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具有国际竞争力的流体、结构、传热、声学、电磁等通用多物理场仿真技术及行业应用软件
先进制造产业寻求安全、高效、自主可控研发平台和技术方案时的重要选择
该案例主要研究风机尾流场的干涉效应及其演化过程，分析尾流场对于风机性能的影响。在风场的研究中，功率和产能的获取是目标之一，而通常风场内会存在多台风机阵列排布，上游风机的尾流会严重影响下游风机的性能，导致尾流损失，通常在未受干扰的前排风机产生功率的10-20%范围内。因此，研究尾流现象及其相互影响十分必要。
案例通过SimFARM的致动盘模型（ADM）功能，在方程中加入体积动量源来虚拟叶片的效应，有效克服了采用经验参数的传统线性尾流模型，受到模型假定的约束而无法对尾流场进行深度还原的困难。完善模型后，软件能够很好地捕捉到尾流场，同时计算量也在可控范围内，非常适合工程应用。
该案例主要研究高低塔筒混排技术对发电量的提升效果。当前，风场的建设日益丰富，如何提高风机阵列（尤其是中低速风段）的输出功率是一项重要工作。直接减少风机台数会降低同一平面内的尾流效应，但总发电量并不一定增加。采用高低塔筒混排，不仅可充分利用上层高速气流与能量，同时能够降低下层尾流的速度亏损。通过高度差降低上游风机对下游风机尾流的影响，增加上下层的流动掺混效应，从而优化整场的尾流效应。
案例充分发挥SimFARM的优势，通过数值模拟的方式对流场进行仿真，计算风速、风向和湍流等主要风况参数分布，并分析风机间的尾流影响，进而对高低塔筒混排下的发电量进行分析评估，并对风场整体机位排布进行优化设计。
该案例致力于建立一套可复制的、满足精度要求的复杂地形风数据模拟方案。我国分散式风电资源丰富，加之分散式风电更接近受电端的特性，是风电发展的重要方向之一。然而，分散式风资源分散，风况条件复杂，缺乏测风数据的有利支撑。AI虚拟测风塔技术利用模拟方法及相关输入，可以计算或重构复杂风场中任意位置的风环境数据，用于风资源评估、发电量计算和风机结构载荷评估。
案例基于SimFARM软件和机器学习方法，建立虚拟测风塔，补充分散式测风数据，从而有效克服分散式风电测风时间短、测风数据可利用率低等问题，为各种地形下的分散式风电项目提供精细化的风资源整体解决方案。
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